Wortlaut

I dati rilevati oggi determinano come sarà la società di domani. Pertanto invito il Consiglio federale a rispondere alle seguenti domande:

1. Condivide l'opinione che nelle decisioni basate su dati si debba evitare di consolidare eventuali ingiustizie e che quello della mancanza di dati di genere (gender data gap) sia un problema grave con ampie implicazioni sulla società?

2. In Svizzera vi sono ricerche in merito? In caso contrario, sarebbe disposto a esaminare il tema nel contesto svizzero, per esempio mettendo a concorso un progetto di ricerca?

3. Sta seguendo gli sforzi attualmente profusi dall'UE per dotarsi di regolamentazioni in merito ed è in grado di stimarne le conseguenze per la Svizzera?

Begründung

Nell'attuale economia dell'informazione i dati sono diventati un bene importante. Ne sono raccolti e collegati tra loro sempre di più. E sempre più spesso vengono utilizzati processi basati su algoritmi per prendere decisioni che prima erano prese dagli esseri umani. Questo apre nuove possibilità nei settori più disparati, come la medicina, i processi di selezione del personale o alcune mansioni della polizia. In determinati campi, queste innovazioni sono indiscutibilmente benvenute. Tuttavia, se i dati sono sbilanciati e presentano distorsioni (bias), per esempio per quanto riguarda il genere, l'origine, l'età ecc., anche le decisioni che ne derivano sono problematiche, in quanto possono escludere alcuni gruppi o non tener conto correttamente delle loro esigenze. I set di dati distorti possono avere gravi conseguenze: diagnosi errate in medicina, preferenze basate sul genere nella selezione del personale o rischi per la sicurezza e la salute delle donne sui mezzi di trasporto perché i veicoli sono progettati sul modello del corpo maschile. Questo cosiddetto "gender data gap" crea nuove disuguaglianze e perpetua quelle esistenti. Poiché in futuro i sistemi basati su dati acquisteranno sempre maggiore importanza, questo problema sociale va affrontato da subito. A questa conclusione giunge anche un rapporto di recente pubblicazione (Institut Montaigne, "Algorithms: Please Mind the Bias!", 2020). E con il "Digital Service Act" anche l'UE si sta muovendo in questa direzione.

Nella mozione 20.3588, il Consiglio federale è stato incaricato di presentare tutti i dati rilevati dall'Ufficio federale di statistica differenziati per genere. Si tratta di un passo importante, perché crea trasparenza. Tuttavia, il problema delle distorsioni nei set di dati non riguarda solo la caratteristica del genere. Ciò che non è contemplato nei dati non è nemmeno preso in considerazione nel processo decisionale. Una raccolta di dati incompleti o sottorappresentati si ripercuote anche su altri gruppi della popolazione che non sono o non sono sufficientemente rappresentati nei set di dati.

Stellungnahme des Bundesrates

1. Il Consiglio federale condivide l'opinione che nelle decisioni basate su dati si debba evitare di consolidare eventuali ingiustizie. Il sistema statistico della Confederazione mira a mettere a disposizione dati che possano essere utilizzati il più ampiamente possibile e per le questioni più disparate. Tra l'altro, questi dati possono essere utilizzati anche per mostrare l'esistenza di disuguaglianze, nel caso ve ne siano e i dati possano rifletterle. Come esposto nel parere del Consiglio federale in risposta alla mozione Herzog Eva 20.3588 "Migliorare i dati sugli effetti sui due sessi", per quanto riguarda le statistiche federali, la differenziazione dei dati (personali) secondo il sesso è già ampiamente applicata.

Il fatto che i dati non rispecchino correttamente le differenze di genere può avere implicazioni sulla società. Il tema è quindi stato affrontato nel quadro della Strategia Parità 2030. Si prevede di sviluppare entro la fine del 2023 strumenti di lavoro che sostengano i servizi federali competenti nel verificare se la prospettiva di genere sia rilevante per uno studio e se i risultati debbano o meno essere differenziati in funzione del sesso.

2. In Svizzera, diversi gruppi di ricerca stanno lavorando sul tema "Critical Algorithm Studies" (ad es. "The significance of algorithmic selection of everyday life: The case of Switzerland", Università di Zurigo). Anche nel quadro dei programmi nazionali di ricerca (PNR) finanziati dalla Confederazione sono in corso vari progetti in questo ambito: ad esempio, nel PNR 75 "Big Data" il progetto "Big Brother in Swiss Companies? Trust, Data and Privacy on the Job" o nel PNR 77 "Digital Transformation" il progetto "Governance and Legal Framework for the Management of Artificial Intelligence". I ricercatori e le ricercatrici possono richiedere in qualsiasi momento finanziamenti per realizzare progetti tramite il programma di finanziamento di progetti del Fondo nazionale svizzero (FNS). Inoltre, durante le revisioni dei PNR, le cerchie interessate possono presentare proposte di argomenti per nuovi PNR. Le scadenze e le condizioni per le nuove proposte di PNR sono comunicate sul sito Internet dell'ufficio specializzato competente (www.sbfi.admin.ch).

3. Sì, il Consiglio federale sta seguendo tutti gli sforzi di regolamentazione profusi dall'UE. Nell'ambito della politica digitale e di quella dei dati (e quindi anche nell'utilizzo dell'intelligenza artificiale [IA] già menzionato), ha incaricato il Gruppo di coordinamento interdipartimentale Digital Single Market - CH (DSM-CH) di monitorare gli sviluppi normativi e i loro possibili effetti sulla Svizzera. Inoltre, nel settore dell'IA è stata creata anche la "Plateforme Tripartite Suisse", che dal 2003 serve da piattaforma informativa e da piattaforma aperta per lo scambio multistakeholder sulle tematiche relative alla società dell'informazione internazionale, alla governance e all'IA in Internet. Nel quadro di questa piattaforma, vi è inoltre un comitato composto da rappresentanti dell'Amministrazione federale, che può essere convocato in particolare per coordinare le prese di posizione della Svizzera su processi internazionali.

Risposta del Consiglio federale.