Come si può promuovere la sostenibilità nell'IA?

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I processi decisionali automatizzati basati su processi algoritmici o modelli statistici di previsione sono al centro di una crescente attenzione nell'ambito dell'«intelligenza artificiale» (IA). Tuttavia, c'è un grande bisogno di ricerca di base per valutare meglio il potenziale dell'intelligenza artificiale e ridurre al minimo i possibili rischi.

Le applicazioni dell'intelligenza artificiale offrono un grande potenziale per contribuire allo sviluppo sostenibile, ambito in cui finora esistono in particolare applicazioni per aumentare l'efficienza delle risorse e dell'energia. Ciò è tanto più importante se si considera che molte applicazioni IA e la fornitura di modelli non sono affatto sostenibili a causa dell'elevato consumo energetico e della conseguente domanda di servizi che richiedono ingenti risorse. Alla luce di quanto esposto, invito il Consiglio federale a rispondere alle seguenti domande:

1. Come valuta il Consiglio federale il potenziale delle applicazioni IA per l'attuazione della Strategia per uno sviluppo sostenibile 2030?

2. Dove vede i rischi nell'adozione di applicazioni IA volte ad attuare la Strategia per uno sviluppo sostenibile 2030?

3. Con quali leggi o ulteriori incentivi potrebbero essere promosse applicazioni IA sostenibili che comportino una riduzione netta dimostrabile del consumo di risorse naturali?

4. È ipotizzabile che la Confederazione possa favorire tali applicazioni con un programma di promozione?

5. Nell'ambito della ricerca di base e della promozione dell'innovazione, si presta sufficiente attenzione al fattore sostenibilità per quanto riguarda l'intelligenza artificiale? Le nuove applicazioni IA sono valutate in base agli aspetti della sostenibilità? In caso negativo, come si può migliorare la situazione?

6. Sarebbe ipotizzabile affrontare il tema dell'IA e della sostenibilità in un Programma di ricerca nazionale, soprattutto perché la questione della sostenibilità non è una parte essenziale del PNR «Trasformazione digitale»?

7. Come si può compensare, monitorare e ridurre in modo opportuno il consumo di energia e di risorse, a volte elevato, delle applicazioni IA e della loro fornitura?

Parere del Consiglio federale

Il Consiglio federale è consapevole che le applicazioni IA comportano un elevato consumo di risorse. Allo stesso tempo, l'IA è un elemento chiave per aumentare l'efficienza nel contesto delle tecnologie emergenti, ha quindi un impatto positivo sulla sostenibilità e offre un grande potenziale per il risparmio di energia e risorse. Questa ambivalenza va considerata per tutti gli aspetti della sostenibilità. Domanda 1: L'IA offre il potenziale per promuovere lo sviluppo sostenibile in tutte le aree prioritarie della Strategia per uno sviluppo sostenibile 2030 (SSS 2030). Nelle aree prioritarie "Consumo e produzione sostenibili" e "Clima, energia e biodiversità", possono emergere opportunità, ad esempio, per migliorare le basi di dati, aumentare l'efficienza, prevedere il fabbisogno, minimizzare gli sprechi, migliorare la circolarità dei prodotti o monitorare gli ecosistemi. Nei settori mobilità ed energia, lo sviluppo di centri di gestione intelligenti o di applicazioni incentrate sul comportamento degli utenti potrebbe ottimizzare il consumo di risorse e ridurre l'impatto sul clima. Domanda 2: Le applicazioni IA rappresentano una sfida per l'ambito tematico della Strategia per uno sviluppo sostenibile 2030 "Pari opportunità e coesione sociale". Rischiano infatti di inasprire le disuguaglianze esistenti, di non considerare i diritti umani nello sviluppo e nell'uso di applicazioni IA e nei processi decisionali non trasparenti. Inoltre, la crescente penetrazione dell'IA nel mondo del lavoro modificherà probabilmente anche le attività di molte persone, come è successo nelle precedenti evoluzioni tecnologiche. La capacità di adattamento della forza lavoro rimarrà un importante fattore di successo. Domanda 3: Vi sono vari modi per incentivare la sostenibilità nel campo dell'IA. Si potrebbe, ad esempio, minimizzare il lavoro di raccolta e preparazione dei dati necessari per l'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale, che richiedono molte risorse. Le iniziative attualmente in corso a livello federale per creare "data room" (ad es. nei settori mobilità ed energia) potrebbero offrire una base a tale scopo. Per quanto riguarda i dati e le infrastrutture di dati in relazione alle risorse energetiche, diverse misure di efficienza (ad es., etichette di efficienza volontarie) sono già state esaminate dall'Ufficio federale dell'energia nell'aprile 2021 nello studio "Centri di calcolo in Svizzera: fabbisogno energetico e efficienza potenziale". Non è ancora chiaro quale sarà l'impatto dell'IA sul consumo energetico e quali misure si potranno adottare. Domanda 4: Gli strumenti di finanziamento del Fondo Nazionale Svizzero (FNS) e di Innosuisse, così come i programmi di ricerca della Confederazione, possono in linea di principio essere utilizzati per affrontare questi temi. Gli organismi di promozione possono anche pubblicare bandi di concorso su temi specifici. Il tema dell'attuale bando 2024 dell'iniziativa Flagship di Innosuisse è "Intelligenza artificiale nelle scienze della vita con particolare attenzione alla salute umana". Nella promozione di progetti a tema aperto, spetta alle parti interessate proporre argomenti o progetti pertinenti. Domanda 5: La ricerca e l'innovazione affrontano questioni relative al consumo energetico sostenibile delle applicazioni IA. L'ETH AI Centre del Politecnico di Zurigo ha fatto di questo tema uno dei suoi punti chiave. Anche la Swiss AI Initiative, guidata dal Politecnico di Zurigo e quello di Losanna, si concentra sulla sostenibilità. Inoltre, istituti di ricerca di importanza nazionale come il Centro svizzero di elettronica e di microtecnica (Centre Suisse d'Electronique et de Microtechnique CSEM) stanno esaminando l'aspetto della sostenibilità dell'IA, ad esempio nell'ambito di un progetto BRIDGE sul consumo energetico dell'IA nel contesto dell'Internet delle cose (IoT). Nel quadro di un progetto di ricerca, il Cyber Defence Campus di armasuisse e l'Università di Zurigo hanno sviluppato una piattaforma di valutazione per modelli di intelligenza artificiale in cui la sostenibilità è un criterio di valutazione.Innosuisse ha il mandato legale di promuovere progetti d’innovazione in tutte le discipline insegnate nelle università. L'ordinanza sui sussidi di Innosuisse elenca esplicitamente il contributo allo sviluppo sostenibile come uno dei criteri di valutazione per l'assegnazione dei contributi a progetti, questo include le dimensioni economiche, ecologiche e sociali della sostenibilità, come espresso negli obiettivi dell'Agenda 2030. I progetti di promozione nel campo dell'IA devono soddisfare tali requisiti. Domanda 6: Per quanto riguarda l'avvio di un Programma nazionale di ricerca (PNR), il Consiglio federale rimanda alla procedura di selezione stabilita. Per ogni turno di selezione di nuovi PNR, le parti interessate sono invitate a presentare proposte, che vengono poi classificate in base a una valutazione complessiva. In seguito la SEFRI formula proposte di programma che sottopone al FNS affinché ne verifichi la fattibilità. Su questa base, il Consiglio federale decide di avviare nuovi PNR dopo aver consultato gli Uffici di ricerca del settore. Domanda 7: Attualmente non esiste ancora una panoramica completa sull'utilizzo delle applicazioni IA in Svizzera. Per il settore energetico, una risposta al postulato 23.3957 CAPTE-N ("Intelligenza artificiale e sicurezza dell'approvvigionamento. Analisi delle basi giuridiche nel settore dell'energia"), fornirà informazioni sulle applicazioni IA e sulla loro diffusione nel settore energetico svizzero. Potranno essere prese in considerazione delle misure solo a seguito di questa analisi.